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语言学研炫彩彩票注册究可能会改进未来的互联网搜索引擎

来源:宁海在线 编辑:源慕远 时间:2019-08-09 点击:8392

如何用二进制序列描述语言的符号表示,从而可以得出关于文本内容的结论。GianlucaCostantini

通过将十种不同的英文文本翻译成各种代码,马克斯普朗克复杂系统物理研究所的科学家们发现了字母之间以及更高语言水平(如单词)之间的长程相关性。

人类有能力将复杂的现象转化为一维的字母序列,并将其写下来。在此过程中,关键字用于传达文本的内容。字母和单词如何与文本主题相关联是EduardoAltmann及其来自马克斯普朗克复杂系统物理研究所的同事在统计方法的帮助下进行的研究。他们发现,表示关键字的不是它们在给定文本中经常出现的事实。只有在文本中的某些点才会发现它们的数量更多。他们还发现,文本各部分之间存在着相互之间的关系,因为它们优先使用相同的单词和字母。

德累斯顿的科学家在数学上通过数学方法研究了文本的语义属性。将十种不同的英文文本翻译成各种代码。所选择的文本之一是LeoTolstoy的英文版“战争与和平”。

科学家所做的一个例子是将文本中的字母翻译成二进制序列。他们用1代替所有元音,用0代替所有辅音。通过使用额外的数学函数,科学家检查了不同级别的文本–单个元音和字母,以及整个单词–已被翻译成各种代码。通过这样做,可以在整个文本中识别重复模式。文本内的这种相关性被称为长程相关。这表示位于文本中任意远点的两个字母是否相互连接。例如,当我们在某一点发现字母“W”时,几页之后我们会再次找到字母“W”的可能性要高得多。“可以理解的是,如果书中的某一点谈论战争,战争这个词很可能会在几页之后出现。令人惊讶的是,我们在单个字母的水平上也发现了这个更高的概率,“奥特曼说。

关键词在某些文本段落中更为常见

科学家们发现这种长程相关不仅在字母之间,而且在更高的语言层面,如单词。在个别层面,当查看不同的文本时,相关性仍然存在。“我们发现更有趣的是检查各级之间的相关性如何变化,”Altmann说。远程相关使科学家能够得出某些词与某个主题相关程度的结论。“甚至可以用这种方式分析一个单词和它所组成的字母之间的联系,”Altmann解释说。

此外,科学家们还研究了所谓的“爆裂性”,它描述了是否增加文本段落中出现了字符模式。例如,它显示某个文字部分中的单词是否以增加的频率出现。在一个段落中使用某个单词的频率越高,该单词代表某个主题的可能性就越大。

科学家证明某些词在整个文本中反复出现,但不是在给定的文本段落中突然出现。尽管这些词确实表现出长程相关性,但它们与手头的主题并不密切相关。“文章是这些文章中最好的例子。它们在每篇文章中经常出现,但它们在传达特定主题时并不重要,”Altmann说。

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